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霍元甲

近100万人看过的美女水鬼!国产《黑神话钟馗》最新15分钟实机_我的网站

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一 |     就在今日(8月20日),恰逢《黑神话悟空》两周年纪念日,在这个特别的日子,游戏科学正式放出了《黑神话钟馗》15分钟实机片段。实机欣赏:虽说还在制作阶段,但本次实机内容画面表现已经足够震撼,观影感直逼院线电影。演示开篇便是群山环抱的自然景致,层叠绿荫铺展在山谷之间。    “今天的AI会写诗,会写代码,会做PPT,但它帮不了一位老人翻身。

二 | ”          近日,复旦大学浩清特聘教授、通用物理智能研究院院长苏昊在一场论坛中这样描述当前的行业困境。         当下的AI,正在发展出一种新的反差。84f3fb71a7238efca0cae7e3c8fdceb0_compress.jpg岩石表面粗粝真实的材质纹理,随风起伏摆动的草木细节,光影穿过枝叶洒落地面,种种细节共同构建出极强的沉浸感,不少玩家看完片段纷纷感慨,已经分不清虚拟画面和现实世界的边界。8edf4e8063df19113888bae4d7545679_origin(1).jpg随着剧情缓缓展开,主角偶遇一位老翁,二人在推动木筏的过程中,突如其来遭遇海啸侵袭。

三 | 这段剧情留下诸多悬念,故事的前因尚且没有完整揭晓。在数字世界里,模型越来越聪明,能帮人干活;但在物理世界里,它还远未真正进入人类的生活。在主角安顿好老翁之后,游戏的实机战斗部分正式拉开帷幕。7739493341b68d0c4cb01b884ca0cfc2_origin.jpg开局的混战之中,主角孤身迎战一众妖敌。

四 | 这些怪物装扮各不相同,有的身披素白披风,有的头戴宽檐斗笠,刀、锤、长枪各式兵器轮番攻来。主角手持长剑进行作战,动画细节打磨细腻,挥舞时剑穗随风飘荡,凌厉的剑气随斩击迸发。fa008a92-675f-49b6-98c6-94beaa116527.gif实机里也直观展现了完整的战斗循环,能够看到主角回血续航、振刀弹开敌方攻势等多种战斗状态,动作流畅利落,打击感直接起飞。一番鏖战过后,先前登场的老翁化作一道黄符飘飞遁走。         苏昊认为,AI还不够可靠的原因在于,当前大模型学习的是语言,这是人类对世界的经验与描述,而非世界本身。“它能流利地描写‘杯子掉在地上会碎’,却从没有机会感受一只杯子的重量。主角立刻追随着黄符踪迹深入险地,沿路遭遇更多妖物,有凶猛如猎狗的异兽,还有满头长发肆意挥舞的诡异妖群。

五 | ”          那么,真正走出屏幕,AI还需要跨越什么?          图/图虫创意          幻觉          过去一年,具身智能是AI产业最受关注的方向之一。39a105b2-b6b4-42c0-ac2b-e098e09d8f02.gif这里也展示出本作的武器特色:即便主角仅握持一把长剑,却可以为长剑附魔,比如将烈火烧上长剑,以此拓展攻击手段,丰富战斗策略。         从实验室到各大展会现场,人形机器人刷新着从行走、奔跑,到搬运、分拣,甚至做简单家务等多种技能。

六 | 与过去依靠固定程序运行的工业机器人不同,新一代机器人正在借助大模型、多模态感知等技术,试图理解开放环境、自主决策、执行复杂任务。c93d8a8a10a5ac83f628060425bd798a_origin(1).jpg演示中重头戏便是与BOSS大蚌真君的对决。

七 |          但能力展示到真正承担工作之间,仍有一道鸿沟。

八 | 交战场景阴气弥漫,潮湿的滩涂环境氛围感十足。

九 |          在工厂里,机器人面对的是高度结构化的环境,工位固定、零件标准化、任务目标清晰。大蚌真君以厚重巨壳作为防御,浑身怪异藤壶,战斗时会猛冲碾压,近战更是攻势迅猛。3667dcce-3d39-41de-91d6-bb1b670e7ce8.gif主角需要找准时机闪避冲击,抓住BOSS外壳张开露出弱点的窗口,挥剑猛攻。

十 | 因此,即使机器人的泛化能力有限,也可以通过大量数据训练和工程优化,完成相对稳定的工作。         但当环境从流水线变成家庭、医院或者养老院等开放环境,问题开始变得复杂。         拿起一只杯子,看似只是一个简单动作,但背后涉及对杯子材质、重量、空间位置的判断,以及力量大小的控制;帮助老人翻身,也不仅是完成一个动作,而是需要根据人的身体状态和姿势来及时调整。         这些能力,对于人类而言来源于长期的生活经验,但对于机器人而言,却是一片尚未充分学习的领域。

十一 |          在苏昊看来,最本质的原因在于,模型学的一直是语言,而语言是世界的投影;模型学的一直是这道影子,却从未见过投下影子的实体。         “你可以在屏幕里雄辩,但你说服不了重力。经过一番艰苦缠斗,主角成功击碎BOSS背负的巨大蚌壳,BOSS进入二阶段后,我们又得以窥见一套极具新意的共战机制。”苏昊讲道。         这也是当前物理智能发展的核心难题:机器人并不是不会做动作,而是不知道什么时候该做、该怎么做,以及如何一直做对。b34113ad-cc7f-4d1b-83f7-d6aef4b0e6bc.gif在蚌壳破碎之后的战斗中,我们可以看到主控使用某项能力,召唤了一名身披黑色披衣、身形远比主角高大的神秘男子登场加入战局,二者开启联手作战。该角色招式华丽大开大合,输出威力强悍。         这一看法也得到了多位具身智能领域专家和从业者的认同。         智元合伙人、觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青指出,当前大部分模型建立在视频生成模型基础上,但视频更多记录的是世界的外观变化,并不能完整呈现物理规律。b9d2d895-21fc-4001-a51d-1540e344d8e0.gif不止是协同作战,主角还可以移形换影,直接附身到这名神秘男子身上打出替身攻击,凌厉攻势逼得妖怪狼狈逃窜。9416eeda-ae47-47dd-86e0-4c2f9231280b.gif047aab23-78f0-4ae6-b868-57cc56e49b2e.gif这只妖怪一心想要逃回自己的巢穴,可还没跑出多远,水中骤然冲出一位女鬼,直接将其擒住,一顿猛烈殴打。例如,仅通过视频可以看到物体的位置和运动,却难以感知质量、力量、摩擦等信息,而这些恰恰是机器人完成操作任务时不可缺少的能力。         它石智航创始人兼CEO陈亦伦也提到,机器人面对的是一个不断交互的物理世界,不仅需要观察,还需要通过行动改变环境,并根据反馈不断调整。机器人不能只知道下一步做什么,还需要知道做完之后世界会如何改变。         补课          而物理智能想要突破,关键在于让AI获得类似人类的物理世界经验。         在苏昊看来,要做到这一点,首先要给AI补上的,是真正的物理世界知识。

十二 | 这名水中女鬼容貌绝美,将中式古典美人的韵味表现得淋漓尽致。         他将掌握过程分为六层,由底层向上分别是物体知识、状态知识、动力学知识、功能知识、目标知识、行为知识,即从认识物体,到理解物体的状态,再到掌握动力学规律,譬如球会滚走、水会流动;进一步,还包括理解物体在绑定主体后而被赋予的功能、目标,以及知道怎么做想做、要做的事儿。64160ead948feebf4636b1b29bb06b71_origin.jpg实机片段后半段,还批量展示了游戏科学为本作设计的大量妖怪形象。

十三 |          “端一杯水穿过房间不洒,是分寸;系鞋带、用筷子,这个是巧劲。

十四 | 而这些本事不写在书上,是长在手上的。

十五 | 众妖自带独属于中式志怪故事的诡谲怪诞气质,造型设计充满传统文化底蕴,每一只怪物都勾起玩家对于这场降妖除魔冒险旅途的期待。”苏昊讲道,“从物体到行为,越往上越不是看会的,越得在物理世界中亲手去做。”          虽然互联网让语言知识得到了空前规模的聚合,但物理世界的知识却仍然散落在实验数据、工业生产、视频记录以及人的实践经验中,并没有形成一套完整的数据体系。725ee460ddbd917c7183ddd29a17add8_origin(1).jpg演示的结尾镜头,致敬传统典故钟馗骑虎,为本段实机演示画上句号。3d9006cf18aee00258b1e19d730fe948_origin(1).jpg本次实机放出后,迅速引爆游戏圈,不少玩家感叹国产3A在技术与文化表达上又向前迈出一步。但同时也有玩家觉得游戏科学这次是要真的拿出优质的完美作品,期待游戏科学潜心打磨。1.png2.png而制作人杨奇也发文表示,团队为本次展示提速攻坚,两月完成小半年工作量,也希望通过《黑神话:钟馗》跳出创作舒适区,踏实打磨基本功。         因此,在苏昊看来,物理智能的突破口不在模型的架构,而在知识的聚合。         这当然并不容易。

十六 | 本作将重点攻克画面渲染、战斗反馈、剧情演出、场景空气墙等诸多痛点,摒弃花哨设计,回归质朴正宗的中式美学。制作人表示钟馗题材兼具多重中式幻想风骨,团队将秉持初心潜心打磨作品,突破自我。         “聚合这件事注定超出任何一家机构的边界。68b19145-9101-48a4-a1c9-79c9812eba50.gif你觉得游戏科学这次的全新实机怎么样?你期待《黑神话钟馗》吗?欢迎在评论区留下你的看法~。视频在互联网上,方程在教科书里,力学数据在各家实验室里,操作的直觉在亿万劳动者身上,没有谁能独自集齐这套阶梯。它需要整个行业乃至全社会的通力协作,共建数据、共立标准、共享仿真评测等基础设施。”苏昊谈道。         这需要的真实世界数据量级也相当惊人。         陈亦伦以大众熟悉的自动驾驶举例,一个工业级可用的自动驾驶系统,训练需要的纯视频数据大概100万个小时,这还只是处理非碰撞的物理系统;而具身智能要刻画复杂物理规律,并执行与物体有交互的操作,需要的视频数据规模在1000万个小时的量级。         更重要的是,理解世界还只是第一步。真正决定机器人能否进入人类日常生活的,是可靠性。

十七 |          毕竟,现在要机器人完成一次动作并不难,难的是在真实环境中,把同一个动作稳定完成成千上万次。         苏昊认为,物理智能的发展不会像ChatGPT那样,在一次发布会上突然爆发,而更像过去电气化的发展过程,先进入工厂、仓库等相对标准化的场景,再逐步走向医院、商业服务,最终进入家庭。

十八 |          而这指向的是物理智能实现自己使命的路径。

十九 |          “物理智能不是人的替代者,而是人的协作者,填补的是人手的缺口,把翻身、搬运这样的体力活交给机器,把照护者的时间,还给陪伴与关怀;把危险的作业交给机器,让人退到安全线之后,承担判断与创造。”作为坚定的物理智能乐观派,苏昊谈道,“物理智能的使命,是把人还给人。”          记者:石晗旭          ([email protected])          编辑:余源。

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Published on:02:47:50


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