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致命id

    发布时间:2026-08-26  

    一拳超人

    中央自然灾害救灾资金紧急预拨 支持广东、江西、广西防汛救灾_我的网站

    盾牌

    A |             8月19日至23日,魔法原子亮相WRC2026,以"打造场景驱动的物理AI原生平台"为核心叙事,将"魔法小镇"搬进展台,沉浸式呈现工业制造、物流分拣、公共安全等真实业务场景解决方案,并通过三大demo展示自研通用具身大模型Magic-VLA K02的全新进化能力,拆解"场景出题—模型解题—数据反哺"的技术闭环。

    B |        大会期间,魔法原子还以承办“场景驱动,产需共融”主题论坛为契机,撬动产学研界头部资源,牵引产业链上下游企业共同探索具身智能从演示走向实用、从单点作战到生态共融、从区域协同到全球竞争的规模化路径,集中呈现商业化落地成果,释放强大生态动能。    人民日报北京4月24日电      (记者刘温馨)24日,针对南方等地严重暴雨洪涝灾害,国家防灾减灾救灾委员会启动国家四级救灾应急响应,在前期已调拨1.5万件中央救灾物资基础上,财政部、应急管理部紧急预拨1.1亿元中央自然灾害救灾资金,支持广东、江西、广西防汛救灾工作。       01|真实业务沉浸式还原,工业制造、物流分拣、公共安全等三大场景成全场焦点        今年的WRC,真实业务场景的闭环验证成为检验具身智能企业实力的核心标尺。展会现场,魔法原子把工厂、仓库、园区等真实任务场景"搬"进展馆,让观众在同一个空间里看到具身智能在工业制造、智慧物流、公共安全等行业的真实工程场景与商业落地价值。魔法原子WRC2026实景验真!魔法原子物理 AI:横跨工业与商业,多形态机器人真实上岗        展会现场,魔法原子工业轮式人形机器人MagicBot D1成为当之无愧的焦点。

    C | 其中,预拨广东省5000万元、江西省4000万元、广西壮族自治区2000万元,由地方统筹用于应急抢险救援和受灾群众救助,重点做好搜救转移安置受灾人员、排危除险等应急处置、开展次生灾害隐患排查和倒损民房修复等。它兼顾大范围移动与精细化操作,在模拟货舱边流畅完成物料搬运、上下料与跨区转运全流程,整个过程流畅顺滑。       D1采用轮式底盘与人形上肢复合构型,搭载7自由度力控机械臂,单臂负载5kg、力控精度0.5N,配备厘米级建图定位系统(定位误差≤7cm)与自研RCS集群调度系统,作业高度覆盖80-230cm、抓取半径90cm,支持热插拔换电与自动回充,可实现7×24小时无人值守运行。       这款产品定位工业级量产的智能机器人,主打替代人工重复性体力劳动,目前已在追觅智能制造工厂承担车间物料搬运、流水线上下料等真实生产任务,得到可靠验证,并成为未来魔法原子面向工业制造、智慧物流场景解决方案中的核心载体。       在工业制造场景,魔法原子已形成“一脑多形”的多机型落地路径,同一通用大脑驱动人形机器人、轮式人形机器人、分拣机器人等多形态硬件在不同岗位规模上岗,从根本上降低跨本体迁移的训练与开发成本,让具身智能真正嵌入制造生产的核心环节。魔法原子WRC2026实景验真!魔法原子物理 AI:横跨工业与商业,多形态机器人真实上岗        在智慧物流场景,魔法原子实景复刻仓储流通完整业务链路,现场演示模块化产品的多机协同作业,轮式人形机器人 XGZ1、分拣机器人 HyperBot 异构多机协同作业,完整呈现 “供包‑分拣‑转运” 全流程闭环方案        展台上,XGZ1作为柔性工作站,通过3D视觉与AI多模态融合感知将杂乱堆叠的物料逐一精准抓取,投入HyperBot分拣系统接续处理;HyperBot以2.5m/s运行速度配合弧线转弯流畅穿梭,货品被精准分拨至对应位置,引得围观人群频频举起手机记录。       该方案以XGZ1的6秒末端执行器快换系统打破传统工业机器人"一机一用"的刚性壁垒,以免改造适配降低基础设施投入,以自研RCS调度系统实现人形、机械臂、AGV等多形态机器人的集群协同与数据链路打通,形成"设备部署—现场运行—算法迭代"的数据飞轮,可为物流行业从刚性自动化向柔性智能化转型提供模块化、可即刻部署的解决方案。

    D | 《人民日报》( 2024年04月25日   第 14 版)。魔法原子WRC2026实景验真!魔法原子物理 AI:横跨工业与商业,多形态机器人真实上岗        在公共安全场景,魔法原子 “智慧警务” 解决方案已落地交通管理、巡控处突、政务服务等核心业务场景。       此前携手无锡市公安局,魔法原子交管机器人亮相 2026 无锡马拉松,圆满完成交通指挥、人流疏导等实战工作,成为全球首个服务大型赛事的双足机器人交警,获得外交部发言人公开点赞。今年 7 月,企业牵头筹建江苏省公共安全具身智能机器人重点实验室,搭建 “领军企业 + 公安院校” 产学研用协同创新联合体,技术能力与实战价值收获官方认可。       依托沉淀的警务定制研发与全链条交付能力,魔法原子联动生态伙伴,与中国移动连云港分公司 5G‑A 算力网络基础设施深度融合,多方围绕交通管理、应急处突、政务服务等一线警务场景开展联合攻关。

    E |        公共安全是检验具身智能技术的实战 “炼金场”。

    F | 魔法原子凭借全栈自研技术、一线实战打磨、重点实验室赋能的组合优势,率先实现人形机器人在公安业务领域的规模化应用闭环,加速具身智能从实验室走向真实业务现场。       未来,魔法原子也将持续根据实际需求发力服务机器人,以酒店、洗衣房、商场三大商业场景为起点,联合生态伙伴打造一体化解决方案,覆盖接待导购、物品分拣、无人作业、终端配送全业务环节,赋能线下服务智能化升级,推动实体零售业态跳出传统静态无人柜模式,迈向移动式具身智能服务新时代。       02|完善四足机器人产品矩阵适配工业巡检场景,轻工业四足MagicDog T1新品重磅首发        本届WRC,魔法原子重磅首发轻工业四足机器狗MagicDog T1,全家族产品矩阵再增一员,为公司在工业巡检、园区安防等场景解决方案提供全新的标准化产品模块。       T1以"轻装重载,智足先行"为产品理念,与工业级四足机器人MagicDog Y1形成轻-重搭配的载荷梯度覆盖。相较于Y1,T1体型更小、性价比更高、灵活性更强,其核心竞争力在于模块化与场景适配能力,让园区、仓库、商铺等此前"用不起也用不上"工业四足机器人的轻工业场景具备部署条件。魔法原子WRC2026实景验真!魔法原子物理 AI:横跨工业与商业,多形态机器人真实上岗        性能方面,T1整机重量约18kg,持续负载最高15kg,最高运动速度5m/s,可完成18cm高度攀爬、从容应对40°坡道,支持单人搬运和快速部署;机身搭载RGB相机、RGBD视觉以及16线激光雷达,提供自主导航、智能避障、目标追踪和实时图传功能,空载连续作业时间最长约3小时,补能提供回充和换电两种方案。       尤其是,通过背部标准化拓展接口,T1可快速搭载各类夹爪配件与行业模块,完成垃圾捡拾、按钮按压、杂物清理等轻量作业,将巡检与现场干预集成于同一平台——一台机器狗不再只是"会走路的摄像头",而是能够动手干活的多用途平台,这种模块化设计思路,正契合当前工业场景对"一机多能、按需扩展"的柔性诉求。魔法原子WRC2026实景验真!魔法原子物理 AI:横跨工业与商业,多形态机器人真实上岗        目前T1已在追觅智能制造工厂开展实际验证,通过加装机械臂完成地面杂物清理、设备按钮按压等轻量操作;本届WRC现场,T1演示搭载机械臂完成地面杂物清理等轻量作业,配合背部拓展接口加装的视觉与环境传感器,实现设备状态巡查、按钮操作、地面杂物清理等轻量作业的集成化执行,进一步拓展四足机器人在工厂中的任务边界。       03|Magic-VLA K02通用具身大模型全面进化,"一脑多形"从概念走向工程现实        四足机器人、人形机器人、轮式机器人等不同硬件形态如何协同,形成合力赋能场景中复杂任务难题的解决?魔法原子给出的答案是——物理AI中央大脑式通用具身大模型底座。       WRC现场,魔法原子设置三个demo,展示Magic-VLA K02通用具身大模型能力,吸引观众驻足互动。魔法原子WRC2026实景验真!魔法原子物理 AI:横跨工业与商业,多形态机器人真实上岗        非遗雕版拓印展示区,机器人左右手协同,依次进行刷墨、放纸、压重物、递出成品等动作,一气呵成为观众送上定制卡片。这一demo展示Magic-VLA K02在超长程任务规划与执行方面的超强能力,验证左右手异构协同与精准时序动作规划。       在传统工业机械臂中,此类左右手协同需工程师手动编写大量coordination逻辑,而Magic-VLA K02通过高层系统将"拓印"这一抽象指令自主拆解为具有明确时序关系的原子任务序列,从源头降低多步骤操作中的误差累积。魔法原子WRC2026实景验真!魔法原子物理 AI:横跨工业与商业,多形态机器人真实上岗        柔性衣物整理展示区,demo则直击高自由度可变形物体操控这一行业公认难题,Magic-VLA K02在WAIC已掌握T恤折叠的基础上,面对从未见过的新品类Polo衫自主将已有技能模块进行零样本重新组合,通过多轮探索与试错习得叠衣策略,完整呈现从"单品专用"到"跨品类泛化"的能力跃迁;现场观众可任意打断叠衣过程,机器人基于"关键结果图像"机制重新识别衣物状态、判断任务偏差并恢复后续操作。魔法原子WRC2026实景验真!魔法原子物理 AI:横跨工业与商业,多形态机器人真实上岗        叠盒贴胶展示区则展示了行业首次由通用具身大模型完整实现叠盒与封胶组合式长程任务,验证刚性箱体精细操控与柔性胶带动态控制的组合挑战,现场成功率超过90%,标志着大模型驱动的长程操作正从实验室走向可部署的生产力工具。

    G |        尽管三个demo虽任务物理属性差异显著,但现场呈现的并非三套彼此独立的固定程序,而是同一模型框架在不同任务中的能力外化。今年4月,魔法原子正式发布自研通用具身大模型Magic-VLA K02,4个月以来模型能力实现全面进化。

    H | 其分层式双系统联合架构使复杂长程任务整体准确率达到92%,任务中断率降低至5%以内,场景适配吞吐量提升110%,跨设备适配成功率达100%,所需机器人示范训练数据量减少60%,为行业从"单品专用"迈向"通用泛化"提供了可量化的技术标杆。       Magic-VLA K02通过引入元数据描述体系,对不同机器人的本体类型、控制模式和动作空间进行统一表达,使同一套模型框架能够支持机械臂、移动操作机器人以及单臂、双臂等不同硬件形态,兼容设备品类提升200%以上,"一脑多形"从概念走向工程现实。

    I |        04|获评2026全球具身智能标杆企业TOP100        魔法原子携手生态伙伴共话行业下个十年        真干活、真聪明、真落地成为今年WRC主旋律,具身智能商业化落地成为行业最关心的议题。截至目前,魔法原子在手订单和跟进中的订单超11亿元,成为行业扎实推进量产交付与工程化落地的标杆。

    J | 魔法原子WRC2026实景验真!魔法原子物理 AI:横跨工业与商业,多形态机器人真实上岗        8月21日,魔法原子获评2026全球具身智能标杆企业TOP100,魔法原子CTO陈春玉受邀参加由亿欧网举办的具身智能商业化落地论坛,与行业头部企业共话具身智能机器人量产交付与工程化落地。

    K |        陈春玉认为,量产是体系性考验,跨过几百台到几千台这道槛考验的是供应链、工程化能力与稳定性测试,最终目标是达到万台以上规模,让机器人长期稳定、可靠地为客户使用。

    L | 展望未来,通用大脑是终极目标,在它到来之前,有大量限定场景需要企业深耕,魔法原子将锚定全栈自研,践行场景驱动,与各界伙伴携手,共同探索行业发展。魔法原子WRC2026实景验真!魔法原子物理 AI:横跨工业与商业,多形态机器人真实上岗        今年7月,魔法原子全票当选江苏省具身智能机器人产业联盟第二届轮值理事长单位,接棒首届理事长单位南京埃斯顿自动化——这一交接被业内视为江苏机器人产业由工业自动化向AI驱动的具身智能跃迁的标志性信号,也折射出"物理AI元年"的区域产业共振。       接棒联盟后,魔法原子发布"承上启下、破局立标"工作规划,聚焦场景落地、数据闭环、标准制定、产品出海、产学融合五大方向,响应"地方征集、联盟张榜、企业揭榜"的供需对接机制,推动具身智能产品由"展示品"变为"商业品"。"单打独斗难成气候,生态协同才是规模化落地的关键。"魔法原子总裁顾诗韬表示,魔法原子愿以全栈技术和场景驱动打通落地最后一公里,与300多家联盟成员并肩前行。魔法原子WRC2026实景验真!魔法原子物理 AI:横跨工业与商业,多形态机器人真实上岗        WRC 2026期间,魔法原子承办的“场景驱动 产需共融”2026具身智能机器人产业生态论坛在北京圆满举办。

    M | 来自中国科学院、清华大学、中国信通院、赛迪研究院等产学研界的专家学者,与江苏省具身智能产业链上下游企业代表齐聚一堂,围绕具身智能产业前沿趋势、场景落地、标准建设与国际化路径展开深入探讨。       “消费者不苛求通用性,但要求机器人执行任务的成功率必须达到99%。”魔法原子技术负责人霍江浩在圆桌对话中强调。具身智能的最大挑战不是技术本身,而是部署执行与场景的深度融合能力。       本次论坛由江苏省工业和信息化厅指导、江苏省具身智能机器人产业联盟主办。论坛期间,江苏省具身智能机器人产业联盟与TÜV南德意志、TÜV莱茵两家国际权威认证机构签署战略合作协议,标志着江苏具身智能产业在标准化、国际化道路上迈出关键一步。       魔法原子总裁顾诗韬在论坛上表示,公司定位为场景驱动的物理AI原生平台,坚持软硬件全栈自研,核心算法与硬件自主可控率超90%,已在工业制造、智慧物流、公共安全等场景商业化落地,产品覆盖近30国,海外收入占四成。物理AI元年已至,未来,魔法原子将以生态思维替代单点竞争,让场景成为试金石,让协同成为加速器,与产业伙伴共同定义具身智能的下一个十年。【广告】免责声明:本内容为广告,相关素材由广告主提供,本文仅代表作者个人观点,与本网无关。本网发布目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,广告内容仅供读者参考,请自行核实相关内容。

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